主講人：王占山

主講人簡介：王占山，男，1990-1994年本科就讀于包頭鋼鐵學院機電系工業電氣自動化專業，1998-2001年碩士就讀于撫順石油學院自動化系的控制理論與控制工程專業，2002-2006年博士就讀于東北大學信息科學與工程學院的控制理論與控制工程專業。2007年3月至今在東北大學信息科學與工程學院任教。入選教育部新世紀優秀人才、遼寧省優秀專家、遼寧“興遼英才計劃”特聘教授、遼寧省優秀博士后，獲得遼寧省優秀博士學位論文和全國百篇優秀博士學位論文提名，2018-2020連續三年分別獲得中國自動化學會優秀博士指導教師和遼寧省優秀博士指導教師榮譽。作為主要完成人，獲國家科技進步二等獎1項和國家自然科學二等獎1項、省部級自然科學一等獎4項、獲得IEEE TNN最佳論文獎1項。在動力系統的穩定性、故障診斷和容錯控制、智能控制等基礎理論方面發表SCI論文150余篇，出版中英文著作6部，譯著3部。目前是Neural Processing Letters期刊編委，曾是IEEE TNNLS、自動化學報的編委；IEEE高級會員、中國自動化學會技術過程故障診斷與安全性專業委員會委員、中國自動化學會數據驅動控制、學習與優化專業委員會委員等。

報告內容概要：本報告從知行合一的觀點梳理了數據驅動方法和模型驅動方法的聯系和區別，并在象-物-精-信的認知架構下實現了二者的統一。知行合一本是一個功夫，模型為客觀的主觀映像，數據為主觀的客觀反應，一里一表，一物一信，一方一圓，惟精惟一。鑒于數據驅動方法在人工智能領域的重要作用，淺析了數據驅動科學與數據驅動發現，以及數據驅動科學發現之間的名詞語義關系，并從中國經典道家哲學的微-妙-玄方面給出了一些見解，希望在探索未知世界的過程中增強文化自信。最后以H無窮追蹤問題為例簡要介紹了基于模型-數據驅動的強化學習的實用性，揭示了actor-critic結構的知行合一特性。